CNN影像辨識論文

論文摘要隨著科技的進步，深度學習影像辨識技術應用於先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛領域越來越廣泛，例如:透過語意分割模型進行影像分割，進而找出可行駛之路面區域， ...

... 使用了Faster R-CNN來幫助我們偵測白血球細胞在血片影像上的位置。另外，我們也使用了Holdout驗證方法來確保我們實驗結果的可信度，而我們的辨識率能達到超過99%。

本論文以糖尿病足傷口影像辨識與正顎手術的術前評估為例分別探討AI 技術在醫學上起到的關鍵作用與重要發展。在糖尿病足潰瘍圖像評斷上，我們將參考目前臨床常用之定性評估 ...

深度學習中的卷積類神經網路(convolutional neural network, CNN)是近年興起，做影像辨識的方法，以其具有較高的模型績效而聞名。本研究盼以目前深度學習中的卷積類神經網 ...

... 影像資料來進行實驗，並且使用Faster R-CNN ... 論文之方法可作為電子魚貨監測系統辨識魚種的方法之一，幫助遠洋漁業在於分辨魚種 ...

論文摘要在人工智慧的領域，許多機器學習與深度學習的方法被用來解決影像辨識的問題，其中又以卷積神經網路(Convolutional Neural Networks) 最為著名，因此近年來成為熱門 ...

本論文主要探討水果辨識的方法，可應用於提昇超市結帳速度，以增進生活便利性。現有的水果辨識法多是利用手動選取的水果表皮紋理、顏色、外形等影像特徵來作辨識。

... （CNN）已可提供強大的辨識能力，特別是在圖像識別和圖像檢測的應用中。基於CNN的方法在許多應用中取得了巨大的成功，並且已經廣泛用於計算機視覺。然而，它們龐大的計算 ...

近年來影像偵測與辨識一直是人工智慧研究的重點，如何更精準辨識成為重要的課題，本論文介紹了一種基於影像處理和卷積神經網路的物件偵測及辨識方法，並應用於杯子的 ...

本論文的主要目的在於研究深度學習中之影像辨識技術與Delta型手臂機器人控制結合的應用。論文中設計一卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)進行影像辨識， ...